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디지털애널리틱스가 중요한 이유
<디지털 애널리틱스 정의>
디지털 애널리틱스를 활용하여 구매를 유도한 온라인 동작이 무엇인지 추적하고 해당 데이터를 이용하여 신규 및 기존 고객에게 도달하는 방법에 대한 정확한 판단을 내릴 수 있습니다.
기본구매 유입경로는
- 획득 단계는 인지도 제고와 사용자 관심분야 확보 시점이고,
- 행동 단계는 사용자가 귀사에 참여하는 시점이며,
- 전환 단계는 사용자가 귀사의 고객이 되어 거래하는 시점입니다.
< 디지털 애널리틱스의 혜택>
- 충성도와 참여도가 높은 잠재고객 기반을 형성
- 사용자의 관심분야에 맞게 사이트 내의 광고를 배치
- 고객의 온라인 구매 행동을 파악하여 제품과 서비스의 마케팅 효과를 향상
- 리드 생성 사이트에서는 영업팀을 위한 사용자 정보를 수집하여 잠재적인 리드와 연결
< 디지털 애널리틱스의 범위>
- 웹사이트에서의 데이터 수집
- 모바일 애플리케이션
- 온라인판매시스템
- 비디오 게임 콘솔
- 고객 관계 관리 시스템
Google 애널리틱스의 작동 방식
Google 애널리틱스는 웹사이트 페이지에 추가된 자바스크립트 코드를 이용해 데이터를 수집하고 Google 애널리틱스로 전송합니다
Google 애널리틱스는 데이터를 수집하여 유용한 보고서에 컴파일하는 플랫폼
<웹사이트 추적>
사이트에 자바스크립트 추적 코드를 추가
추적 코드는 사용자가 해당 페이지와 상호작용한 방법에 대한 익명 정보를 수집
브라우저에 설정되어 있는 언어, 브라우저 유형, Google 스토어 액세스에 사용되는 기기 및 운영체제 정보 수집
사용자가 해당 사이트로 이동할 수 있었던 출처를 알 수 있는 '트래픽 소스'도 수집
사용자 활동에 대한 업데이트된 정보를 수집
<처리 및 보고>
데이터를 수집할 때 해당 정보를 패키지로 묶어 Google 애널리틱스에 전송하여 보고서로 처리
애널리틱스에서 데이터를 처리할 때 특정 기준에 따라 데이터를 집계하고 구성
데이터가 처리되는 방식을 맞춤설정할 수 있는 구성 설정도 있음
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